石油与天然气化工  2022, Vol. 51 Issue (6): 50-60
准确度更高的高含硫天然气压缩因子计算方法
王辉1,2,3 , 李木盛4 , 陈荟宇1,2,3     
1. 国家石油天然气大流量计量站成都分站;
2. 中国石油天然气能量计量与质量控制重点实验室;
3. 中国石油西南油气田公司天然气研究院;
4. 中国石油规划总院
摘要目的 考查国内外不同状态方程计算结果的准确性。方法 通过python3.6编写了GERG-2008状态方程的软件模块,与AGA8-92DC、PR、SRK、CPA、BWRS等状态方程的计算结果进行对比分析,评估了不同状态方程对不同组成高含硫天然气压缩因子计算的准确性。结果 ① 对标准中规定的组成较简单的管输天然气,GERG-2008方程与AGA8-92DC方程的计算准确度基本相当,在天然气管输温度、压力范围内,两个方程的计算准确度均在0.10%以内;②基于331组高含硫天然气压缩因子实验数据的计算结果,GERG-2008方程准确度最高,偏差范围为0.31%~1.14%,平均偏差为0.67%,相比于AGA8-92DC提升了14.9%;③H2S摩尔分数在0%~27%范围内,对于研究的几种状态方程的压缩因子计算方法,其准确度排序依次为:GERG-2008、AGA8-92DC、CPA、BWRS、SRK、PR。由于实验数据有限,现有研究大多是针对某种工况下的计算分析,其在更广的范围内计算准确性需要进一步验证;④ISO 20765-2:2015 Natural gas—Calculation of thermodynamic properties—Part 2: Single-phase properties(gas, liquid, and dense fluid)for extended ranges of application是以GERG-2008方程为基础制订的适用于不同组成、不同相态天然气物性计算的国际标准。结论 GERG-2008方程对管输天然气压缩因子、高含硫气藏天然气压缩因子的计算都十分准确,建议天然气行业相关组织加快该国际标准及其后续标准的转化进程。
关键词GERG-2008方程    AGA8-92DC方程    高含硫天然气    压缩因子    准确度    
More accurate compression factor calculation method for high sulfur gas
Wang Hui1,2,3 , Li Musheng4 , Chen Huiyu1,2,3     
1. Chengdu Verification Branch for Oil & Gas Large Flow Rate Measurement Station(CVB), Chengdu, Sichuan, China;
2. Key Lab of Natural Gas Energy Measurement and Quality Control, CNPC, Chengdu, Sichuan, China;
3. Research Institute of Natural Gas Technology, PetroChina Southwest Oil & Gasfield Company, Chengdu, Sichuan, China;
4. PetroChina Planning & Engineering Institute, Beijing, China
Abstract: Objective The accuracy of the calculation results of different equations of state at home and abroad was investigated. Methods The software module of GERG-2008 equation of state was compiled by Python3.6 and compared with the calculation results of AGA8-92DC, PR, SRK, CPA, BWRS equations, etc. The accuracy of different equations for calculating the compression factors of high sulfur gas with different compositions was evaluated. Results (1) The calculation accuracy of GERG-2008 equation and AGA8-92DC equation is basically the same for pipelined natural gas with simpler components specified in the standard, and the calculation accuracy of the two equations is less than 0.10% in the temperature and pressure range of natural gas pipeline. (2) Based on the calculation results for the compression factor experimental data of 331 groups of high sulfur gas, the GERG-2008 equation has the highest accuracy, with the deviation range of 0.31%-1.14% and the average deviation of 0.67%, which is 14.9% higher than that of AGA8-92DC. (3) For H2S content in the range of 0%-27%, the accuracy of compression factor calculation methods is in the order of GERG-2008, AGA8-92DC, CPA, BWRS, SRK and PR. Due to limited experimental data, focused on calculation and analysis under certain working conditions, calculation accuracy for most of the existing studies in a wider range needs to be further verified. (4) ISO 20765-2:2015 is an international standard for physical property calculation of natural gas of different compositions and phases formulated on the basis of the GERG-2008 equation. Conclusions The GERG-2008 equation is very accurate for the calculation of compression factors in natural gas pipeline transmission and high sulfur gas reservoirs. It is suggested that relevant organizations of the natural gas industry accelerate the transformation process of the international standard and its follow-up standards.
Key words: GERG-2008 equation    AGA8-92DC equation    high sulfur gas    compression factor    accuracy    

我国含H2S天然气分布十分广泛,目前在四川、渤海湾、鄂尔多斯、塔里木和准噶尔等含油气盆地中均有发现,尤以川渝境内的高含H2S气田较多,如普光气田、罗家寨气田等。天然气压缩因子在天然气工程计算中是最重要的物性参数之一,准确计算压缩因子对高含硫气藏储量计算及管道流量的计量至关重要,如果计算出的压缩因子与实际情况差距较大,将会对高含硫气藏储量的计算、气田开发方案的编制以及气藏的动态分析产生不利的影响[1]

美国燃气协会(American gas association,AGA)于1992年发布了专门用于天然气压缩因子计算的AGA8号报告,因其公认的准确度(±0.10% 以内),AGA8-92DC方程在天然贸易交接计量、天然气长输管线输差分析控制领域都发挥了关键作用,涉及单纯计算天然气压缩因子到适用于气相、液相天然气的压缩因子、密度、声速、比热容、焓、熵等热力学物性的计算。2015年,国际标准化组织天然气技术委员会(ISO/TC 193)发布了采用GERG-2008方程来计算扩展温度、压力范围内的天然气热物性参数的国际标准ISO 20765-2:2015 Natural gas—Calculation of thermodynamic properties—Part 2: Single-phase properties(gas, liquid, and dense fluid)for extended ranges of application [2]。ISO 20765-2:2015适用的压力、温度范围分别为0.0~70.0 MPa和60.0~700.0 K,与2005年发布的以AGA8-92DC为基础的天然气热物性参数计算标准ISO 20765-1:2005 Natural gas—Calculation of thermodynamic properties—Part 1: Gas phase properties for transmission and distribution applications及2006年修订的天然气压缩因子计算系列标准ISO 12213-2: 2006 Natural gas—Calculation of compression factor—Part 2: Calculation using molar-composition analysis相比[3],其不但可用于管输天然气压缩因子、声速等热物性参数的计算,还适用于致密天然气及液相天然气的压缩因子、密度、声速、焓、熵等热物性参数的计算。同时,针对天然气压缩因子的计算方法,国内外众多学者进行了大量研究,有PR状态方程、SRK模型、CPA状态方程等[4]

由于高含硫气体中富含H2S和CO2等组分,使其物性出现较大偏离,若直接采用常规气体物性参数的计算方法确定高含硫气体的物性,则会带来较大误差[5]。但究竟哪种计算方法更适合于高含硫天然气计量,公开的资料和文献上并没有明确的描述,因此,优选出准确度更高的高含硫天然气压缩因子计算方法是十分必要的。

1 压缩因子的计算方法

目前,计算压缩因子的方法主要有状态方程法、经验公式法和图版法,但大多用于常规天然气。H2S的存在使高含硫天然气的临界参数出现偏差,常用的天然气压缩因子计算方法在计算高含硫天然气压缩因子时须对临界参数进行校正,才能得到比较精确的数据。目前,国内外计算天然气压缩因子的方法主要有以下几类。

第一类是图版法。司坦丁和凯茨在1942年提出的天然气压缩系数曲线图在石油行业已经使用了几十年。利用对比状态原理查图可得到相应对比温度、对比压力下的全体压缩因子。由于图版法存在人为误差,而且不适用于计算机编程计算,因此,工程中计算经常使用经验公式法和状态方程法[6]

第二类是经验公式法。运用经验公式法计算酸性气体偏差系数的常用方法主要有Dranchuk-Abu-Kassem(DAK)法、Knainson-Thomas-Phillips(HTP)法、Drnachku-Puvris-Robinsion(DPR)法、李相方(LXF)法、Hall & Yarborough(HY)计算法、Cranmer法和Beg-gs & Bril(BB)法等。文献资料表明[7],目前针对高含硫天然气压缩因子的经验公式法的计算误差较大,且具有一定的局限性,需要结合酸性气体修正方法使用。其中,WA修正方法优于GXQ修正方法,而采用WA方法结合DPR模型或DAK计算模型的精度最高。

第三类是状态方程法。运用状态方程法计算酸性气体偏差系数的常见方法有AGA方程、SRK方程、PR方程、GERG方程。文献资料表明[2],PR方程是两参数立方型方程,采用该方程得到的天然气物性计算结果精度高于Van der Waals方程和RKS方程,且PR方程参数少,形式简洁,在天然气物性计算领域中应用广泛。SRK方程是RK方程的改进形式,大大改善了计算气、液相逸度的效果。CPA方程则考虑了极性分子,其在计算高压含硫天然气时的精度明显优于PR和SRK状态方程。另外,GB/T 17747.2-2011《天然气压缩因子的计算第2部分:用摩尔组成进行计算》和ISO 20765-1:2005中推荐使用AGA8-92DC方程计算天然气压缩因子[8],而ISO 20765-2:2015中推荐使用GERG-2008方程计算天然气热物性参数。由于H2S具有毒性,含H2S天然气的压缩因子的实验数据较少,两种不同计算方法在高含硫现场的适应性需要进一步验证。GERG-2008和AGA8-92DC方程的适用范围如表 1所列。

表 1    压缩因子计算方程适用范围

2 GERG-2008方程及程序验证
2.1 GERG-2008方程

GERG-2008方程是Helmholtz自由能方程基于多元混合流体近似逼近和无量纲显式的表示形式,该模型利用混合物各个组分基本状态方程和衍生物的关联式来考虑流体的性质,将大量实验数据拟合到传统立方型方程中得到相应的回归系数[9]。GERG-2008方程体系中的参数大多由理论推导结合实验数据回归确定,这使该方程体系成为目前烃类物质热物性计算领域最为广泛和精确的计算方法,并且随着新实验数据的获得而不断扩充和完善[10]

2.1.1 GERG-2008方程基本形式

在GERG-2008方程中,对于一个给定密度、温度和摩尔组分x的Helmholtz能量α(α为无量纲)是两部分的总和,一部分是理想气体Helmholtz能量,另一部分是实际流体Helmholtz能量,其无量纲形式为:

$ \alpha(d, T, x)=\alpha^0(d, T, x)+\alpha^r(\delta, \tau, x) $ (1)
$ \alpha^0(d, T, x)=\sum\limits_{i=1}^N x_i\left[\alpha_i^0(d, T)+\ln x_i\right] $ (2)
$ \alpha^r(\delta, \tau, x)=\sum\limits_{i=1}^N x_i \alpha_i^r(\delta, \tau)+\sum\limits_{i=1}^{N-1} \sum\limits_{j=i+1}^N x_i x_j F_{i j} \alpha_{i j}^r(\delta, \tau) $ (3)

式中:d为密度,kg/m3T为热力学温度,K;x为摩尔组分;αi0为第i组分的理想Helmholtz能;αiri组分的Helmholtz自由能余相;xi为第i组分的摩尔分数;Fij为调节系数,等同于一个专门的偏离函数;αijr是偏差函数;δ为对比密度;τ为对比温度的倒数。

2.1.2 压缩因子的求解

天然气压缩因子的计算框图如图 1所示。

图 1     GERG-2008方程计算天然气压缩因子框图

本研究依据ISO 20765-2:2015介绍的公式、参数及计算流程,编制了GERG-2008方程计算天然气压缩因子的计算程序,如图 2所示。所有参数及关系式的详细信息可参考ISO 20765-2:2015。

图 2     GERG-2008方程等软件模块

适用于GERG-2008方程计算的天然气混合物组分包括:CH4、N2、CO2、C2H6、C3H8、i-C4H10、n-C4H10、i-C5H12、n-C5H12、C6、C7、C8、C9、C10、H2、O2、CO、H2O、H2S、He、Ar共21个组分。其中,各组分的摩尔分数范围见表 2。全质量范围扩展了中间质量范围,涵盖了所有混合组分的成分,除了水、氢和氦。

表 2    中间天然气和管道质量天然气组成  

由于没有广泛组分范围下压力和温度条件的实验数据,应仔细评估质量范围内的多组分混合物的计算。其温度和压力适用范围见表 3

表 3    温度和压力适用范围

表 2表 3可知,各组分的摩尔分数、温度、压力涵盖了管输天然气的绝大多数工况。

2.2 编程方法验证

选择ISO 20765-2:2015规范中的数据来验证程序的准确性,共选择了26个数据点,包括常见的天然气、轻烃及含H2、CO2、CO、O2、H2O、H2S、He、Ar非烃组分的天然气。温度为150~400 K,压力为0.2~50 MPa。

2.2.1 验证气体组成

依据ISO 20765-2:2015进行数据验证。天然气气质的摩尔组成见表 4,Gas1、Gas2、Gas3、Gas4为标准气样品。

表 4    天然气气质的组成  

2.2.2 计算程序验证

基于所编写的计算模块,采用GERG-2008方程计算验证气体的压缩因子,计算得到的验证结果见图 3

图 3     压缩因子计算准确度验证图

最终,计算平均偏差为0.000 01%。结果表明,该程序计算稳定,可以运用该程序计算高含硫天然气压缩因子。

3 高含硫天然气压缩因子计算方法分析
3.1 高含硫天然气实验数据

由于H2S具有强毒性,含硫化氢气体压缩因子的数据相对较少。基于文献数据比较PR方程、SRK方程、CPA方程、BWRS方程、AGA8-92DC方程和GERG-2008方程计算高含硫天然气压缩因子的准确度[11-16]。实验数据的温度及压力范围见表 5,高含H2S天然气组成见表 6

表 5    实验条件

表 6    高含硫天然气组成  

3.2 计算结果分析
3.2.1 样品M4压缩因子计算结果分析

选取温度在311.76 K、压力逐渐升高的样品M4的压缩因子计算结果进行分析,见表 7图 4

表 7    样品M4压缩因子计算值与实验值的比较

图 4     常温高含硫天然气压缩因子计算准确度验证图

通过该组实验数据的分析,AGA8-92DC、GERG-2008、CPA和BWRS 4种状态方程的计算值与实验值接近。

3.2.2 以实验值为参考值分析各模型计算的准确度

压缩因子的实验值和计算值之间的相对偏差(RD)和平均相对偏差(ARD)的计算方法见式(4)、式(5)[17-20]

$ R D=\frac{\left|Z_{\text {cal }}-Z_{\exp }\right|}{Z_{\text {exp }}} \times 100 \% $ (4)
$ A R D=\frac{1}{N} \sum\limits_{i=1}^N \frac{\left|Z_{\text {cali }}-Z_{\text {expi }}\right|}{Z_{\text {expi }}} \times 100 \% $ (5)

式中:Zcal为压缩因子计算值;Zexp为压缩因子实验值;Zcali为计算值的平均值;Zexpi为实验值的平均值。

H2S摩尔分数在0%~27%时,计算得到高含硫天然气在不同计算模型下的相对偏差和平均相对偏差,见表 8

表 8    高含硫天然气压缩因子状态方程计算偏差

H2S摩尔分数超过27%,计算得到高含硫天然气在不同计算模型下的相对偏差和平均相对偏差见表 9

表 9    高含硫天然气压缩因子状态方程计算偏差

3.2.3 以GERG-2008计算值为参考值分析各模型计算准确度

GERG-2008方程的计算值和其他压缩因子计算方法的计算值之间的相对偏差(RD)和平均相对偏差(ARD)的计算方法见式(6)、式(7)。

$ R D=\frac{\left|Z_{\mathrm{cal}}-Z_{\mathrm{GERG}}\right|}{Z_{\mathrm{GERG}}} \times 100 \% $ (6)
$ A R D=\frac{1}{N} \sum\limits_{i=1}^N \frac{\left|Z_{\mathrm{cal}}-Z_{\mathrm{GERG}}\right|}{Z_{\mathrm{GERG}}} \times 100 \% $ (7)

式中:ZGERG为GERG-2008方程的压缩因子计算值。

H2S摩尔分数在0%~27%,计算得到高含硫天然气在不同计算模型下的相对偏差和平均相对偏差,见表 10

表 10    高含硫天然气压缩因子状态方程计算偏差

H2S摩尔分数超过27%,以公开的文献组分数据进行计算,AGA8-92DC方程已无法进行计算,其他高含硫天然气在不同计算模型下的相对偏差和平均相对偏差见表 11

表 11    高含硫天然气压缩因子状态方程计算偏差表

3.2.4 各模型计算方法综合分析

根据GB/T 26979-2011《天然气藏分类》中含H2S气藏分类见表 12

表 12    含H2S气藏分类

表 12可知,高含硫气藏的H2S摩尔分数高于2%,因此,主要针对H2S摩尔分数高于2%的天然气进行研究。结合SY/T 6581-2012《高压油气井测试工艺技术规程》和GB/T 17747.1-2011《天然气压缩因子的计算第1部分:导论和指南》中的管输气压力划分标准分类,天然气分为低压高含硫天然气(p≤12 MPa,2%≤φ(H2S)≤10%),低压特高含硫天然气(p≤12 MPa,10%≤φ(H2S)≤50%),低压富含H2S天然气(p≤12 MPa,φ(H2S)≥50%);中压高含硫天然气(12 MPa≤p≤35 MPa,2%≤φ(H2S)≤10%),中压特高含硫天然气(12 MPa≤p≤35 MPa,10%≤φ(H2S)≤50%);高压高含硫天然气(p≥35 MPa,2%≤φ(H2S)≤10%)[12]

基于文献中公开发表的数据,调研了压力为4 ~50 MPa、温度为0~80 ℃、H2S摩尔分数为4%~92%的天然气压缩因子数据共计331组,实验数据分析结果如图 5~图 10所示。

图 5     低压高含硫天然气压缩因子计算值与实验值对比

图 6     低压特高含硫天然气压缩因子计算值与实验值对比

图 7     低压硫化氢天然气压缩因子计算值与实验值对比

图 8     中压高含硫天然气压缩因子计算值与实验值对比

图 9     中压特高含硫天然气压缩因子计算值与实验值对比

图 10     高压高含硫天然气压缩因子计算值与实验值对比

图 5~图 10得到各状态方程的平均相对偏差和最大相对偏差如表 13~表 14图 11~图 12所示。

表 13    各状态方程计算高含硫天然气的平均相对偏差  

表 14    各状态方程计算高含硫天然气的最大相对偏差  

图 11     各状态方程计算不同类型高含硫天然气平均相对偏差

图 12     各状态方程计算不同类型高含硫天然气最大相对偏差

以文献公开的实验值作为参考值[3],由表 13~表 14图 11~图 12可知:

(1) 对于低压高含硫天然气,CPA、BWRS、GERG-2008、AGA8-92DC方程精度相当,其平均相对偏差均位于0.7%左右。

(2) 低压特高含硫天然气可以使用CPA、BWRS、GERG-2008、AGA8-92DC方程。

(3) 对于中压高含硫天然气、中压特高含硫天然气,可以使用CPA方程和GERG-2008方程,其平均相对偏差仅为0.7%左右。

(4) 对于高压高含硫天然气,GERG-2008方程具有明显的优势,其平均相对偏差为0.49%。

(5) H2S摩尔分数超过50%,SRK方程准确度最高,最大相对偏差为1.00%,平均相对偏差为0.74%,AGA8-92DC方程已无法计算。

以GERG-2008方程计算值作为参考值,分析表 10表 11可知:

(1) AGA8-92DC方程的计算结果与其最接近,其平均相对偏差为0.08%;CPA方程的计算结果次之,其平均相对偏差为0.25%。

(2) H2S摩尔分数超过50%,CPA、BWRS、SRK方程的计算结果相当,其平均相对偏差为0.4%左右,AGA8-92DC方程已无法计算。

4 应用案例

为验证GERG-2008、AGA8-92DC和CPA方程在高含硫天然气压缩因子计算中的优越性,选取了国内某含硫气田的3口气井的天然气组分,见表 15,气质温度为35 ℃,工况压力为7~9 MPa,通过3种算法来判断无实验值的压缩因子计算的准确性,计算结果分析见图 13~图 15

表 15    国内某含硫气田3口气井的天然气组成  

图 13     L1井组分压缩因子计算结果

图 14     L2井组分压缩因子计算结果

图 15     L3井组分压缩因子计算结果

图 13~图 15可知,GERG-2008、AGA8-92DC和CPA方程的计算结果趋势一致,较好地验证了高含硫天然气压缩因子的计算模型。

5 结论与建议

(1) 对标准中规定的组成较简单的管输天然气,GERG-2008方程与AGA8-92DC方程的计算准确度基本相当,在天然气管输温度、压力范围内,两个方程的计算准确度均在0.10% 以内;对H2S摩尔分数超过27%的高含硫天然气,CPA、SRK与GERG-2008方程的计算准确度基本相当。

(2) 基于331组高含硫天然气压缩因子实验数据的计算结果,对于H2S摩尔分数为4.7%~22.6%的含硫天然气,以文献公开的实验值作为参考值进行计算,GERG-2008方程准确度最高,偏差范围为0.31%~1.14%,平均相对偏差为0.67%,相比AGA8-92DC方程提升了14.9%;以GERG-2008方程的计算值作为参考值进行计算,AGA8-92DC方程的计算结果与其最接近,其平均相对偏差为0.08%。

(3) 基于特高含硫天然气压缩因子实验数据的计算结果,对于H2S摩尔分数为50.6%~91.6%的含硫天然气,AGA8-92DC方程已无法进行计算。以文献公开的实验值作为参考值进行计算,CPA、SRK方程结果相当,其平均相对偏差为0.7%左右;以GERG-2008方程的计算值作为参考值进行计算,CPA、BWRS、SRK方程的计算结果相当,其平均相对偏差为0.4%左右。

(4) H2S摩尔分数在0%~27%范围内,对于研究的几种压缩因子计算方法,准确度排序依次为:GERG-2008、AGA8-92DC、CPA、BWRS、SRK、PR。由于实验数据有限,现有的研究大多针对某种工况下的计算分析,其在更广范围内的计算准确性需要进一步验证。

(5) 基于GERG-2008方程计算高含硫天然气气液两相的密度(压缩因子或逸度)、含重烃井流天然气气液两相的密度(压缩因子或逸度)、原料天然气气液两相的密度(压缩因子或逸度)的准确度比其他状态方程高,可以考虑在脱硫工艺设计和运行中、开采工艺运行中、轻烃回收工艺设计和运行中使用GERG-2008方程,设计准确度更高,开采和运行效益也更好。

(6) ISO 20765-2:2015是以GERG-2008方程为基础制订的适用于不同组成、不同相态天然气物性计算的国际标准,上述分析表明,GERG-2008方程对管输天然气压缩因子、高含硫气藏天然气压缩因子的计算都十分准确,建议天然气行业相关组织加快该国际标准及其后续标准的转化进程。

参考文献
[1]
KUNZ O, WAGNER W. The GERG-2008 wide-range equation of state for natural gases and other mixtures: An expansion of GERG-2004[J]. Journal of Chemical & Engineering Data, 2012, 57(11): 3032-3091.
[2]
ISO. Natural gas-calculation of thermodynamic properties-Part 2: Single-phase properties (gas, liquid, and dense fluid) for extended ranges of application: ISO 20765-2[S]. Geneva: International Standard Organization, 2015.
[3]
STARLING K E, POWERS J E. Enthalpy of mixtures by modified BWR equation[J]. Industrial & Engineering Chemistry Fundamentals, 1970, 9(4): 531-537.
[4]
COX K W, BONO J L, KWOK Y C, et al. Multiproperty analysis. Modified BWR equation for methane from PVT and enthalpy data[J]. Industrial & Engineering Chemistry Fundamentals, 1971, 10(2): 245-250.
[5]
KONTOGEORGIS G M, VOUTSAS E C, YAKOUMIS I V, et al. An equation of state for associating fluids[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 1996, 35(11): 4310-4318.
[6]
SOAVE G. Equilibrium constants from a modified Redlich-Kwong equation of state[J]. Chemical Engineering Science, 1972, 27(6): 1197-1203. DOI:10.1016/0009-2509(72)80096-4
[7]
PENG D Y, ROBINSON D B. A new two-constant equation of state[J]. Industrial & Engineering Chemistry Fundamentals, 1976, 15(1): 59-64.
[8]
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 天然气压缩因子的计算第2部分: 用摩尔组成进行计算: GB/T 17747.2-2011[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012.
[9]
方越, 吴晓东, 吴晗, 等. 高含硫天然气压缩因子计算模型优选与评价[J]. 油气田地面工程, 2011, 30(7): 1-3. DOI:10.3969/j.issn.1006-6896.2011.7.001
[10]
王明. 川东北地区气藏流体物性分析与研究[D]. 青岛: 中国石油大学(华东), 2014.
[11]
张砚. 高含硫气藏水平井硫沉积模型及产能预测研究[D]. 成都: 西南石油大学, 2016.
[12]
林德健. 高含硫气藏开发技术进展和发展方向微探[J]. 化工管理, 2015(35): 156.
[13]
张文亮. 高含硫气藏硫沉积储层伤害实验及模拟研究[D]. 成都: 西南石油大学, 2010.
[14]
张奕, 张道全, 李倩, 等. 状态方程计算高含硫天然气压缩因子评价研究[J]. 内蒙古石油化工, 2010, 36(9): 11-13.
[15]
熊治富, 邓金花, 陈丹. 川东北地区天然气偏差系数计算方法评价[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2015, 37(4): 60-66.
[16]
陈磊. 高含硫天然气集输管道硫沉积预测方法研究[D]. 成都: 西南石油大学, 2015.
[17]
HALL K R, YARBOROUGH L. A new equation of state for Z-factor calculations[J]. Oil and Gas Journal, 1973, 71(25): 82-92.
[18]
汪周华, 郭平, 周克明, 等. 罗家寨气田酸性气体偏差因子预测方法对比[J]. 天然气工业, 2004, 24(7): 86-88.
[19]
WICHERT E, AZIZ K. Calculation of Z's for sour gases[J]. Hydrocarbon Processing, 1972, 51(5): 119-122.
[20]
郭绪强, 王峰, 陈光进. 特高压天然气压缩因子的实验测定[J]. 高校化学工程学报, 1999(5): 393-397.